āŗSovellus tarjoaa virkistƤvƤn ja motivoivan uuden synteesin tekoƤlyn alasta: Uusi synteesi vie kƤyttƤjƤn tƤydelliselle kiertomatkalle tƤhƤn kiehtovaan tekoƤlyn uuteen maailmaan.ā“
āŗTekoƤly on tutkimus siitƤ, kuinka tietokoneita rakennetaan tai ohjelmoidaan, jotta ne voivat tehdƤ sen, mitƤ mielet voivat tehdƤ.ā¦
āŗLuo kuvia kƤyttƤmƤllƤ tekoƤlymalleja tƤssƤ sovelluksessaā“
āŗPoista epƤilyksesi ja paranna ƤlykkyyttƤsi sovelluksen sisƤƤnrakennetun AI Chat -ominaisuuden avulla ā“
āŗKƤytƤ ƤskettƤin kƤyttƶƶn otettuja generatiivisia tekoƤlytyƶkaluja tehostaaksesi tuottavuuttasi
āŗ TƤrkeimmƤt teoreettiset lƤhestymistavat sekƤ joitain viimeaikaisia āākehityssuuntia hahmotellaan. TƤmƤ sovellus sopii kaikille psykologille, filosofille tai tietojenkƤsittelytieteilijƤlle, joka haluaa tietƤƤ tƤmƤn kognitiivisen tieteen alueen nykytilanteen.ā¦
ćAlle luetellut aiheetć
⻠Keinotekoinen äly - Johdanto
⻠Tekoälyn filosofia
ā» AI:n tavoitteet
⻠Mikä edistää tekoälyä?
⻠Ohjelmointi ilman tekoälyä ja sen kanssa
⻠Mikä on AI-tekniikka?
ā» AI-sovellukset
⻠Tekoälyn historia
⻠Mitä älykkyys on?
ā» Ćlykkyyden tyypit
⻠Mistä älykkyys koostuu?
⻠Ero ihmisen ja koneen älykkyyden välillä
ā» TekoƤly ā tutkimusalueet
⻠Puheen ja äänentunnistusjärjestelmien toiminta
⻠Tekoälytutkimusalueiden tosielämän sovellukset
⻠Tekoälyn tehtäväluokitus
⻠Mitä agentti ja ympäristö ovat?
ā» Agentin terminologia
ā» Rationaalisuus
⻠Mikä on ihanteellinen rationaalinen agentti?
ā» ĆlykkƤiden agenttien rakenne
⻠Ympäristön luonne
⻠Ympäristön ominaisuudet
ā» AI - Suositut hakualgoritmit
ā» Hakuterminologia
ā» Brute-Force -hakustrategiat
ā» Erilaisten algoritmien monimutkaisuuden vertailu
ā» Tietoon perustuvat (heuristiset) hakustrategiat
ā» Paikalliset hakualgoritmit
ā» Simuloitu hehkutus
ā» Travelling Salesman -ongelma
ā» Fuzzy Logic Systems
ā» Fuzzy Logic Systems -arkkitehtuuri
⻠Esimerkki sumeasta logiikkajärjestelmästä
ā» Sumean logiikan sovellusalueet
ā» FLS:ien edut
ā» FLS:ien haitat
⻠Luonnollisen kielen käsittely
ā» NLP:n komponentit
ā» Vaikeuksia NLU:ssa
ā» NLP-terminologia
ā» NLP:n vaiheet
⻠Syntaktisen analyysin toteutusnäkökohdat
⻠Ylhäältä alas -jäsennin
⻠Asiantuntijajärjestelmät
ā» Tietokanta
⻠Päätelmämoottori
⻠Käyttöliittymä
⻠Asiantuntijajärjestelmien rajoitukset
ā» Expert Systemin sovellukset
⻠Asiantunteva järjestelmätekniikka
⻠Asiantuntijajärjestelmien kehittäminen: Yleiset vaiheet
⻠Asiantuntijajärjestelmien edut
ā» Robotiikka
⻠Ero robottijärjestelmässä ja muissa AI-ohjelmissa
ā» Robotin liikkuminen
ā» Robotin osat
ā» Computer Vision
ā» Computer Visionin sovellusalueet
ā» Robotiikan sovellukset
ā» Neuraaliverkot
ā» Keinotekoisten hermoverkkojen tyypit
⻠ANN:ien työskentely
ā» Koneoppiminen ANN:issa
ā» Bayesian Networks (BN)
ā» Bayesilaisen verkon rakentaminen
ā» Neuraaliverkkojen sovellukset
ā» AI - Ongelmia
ā» A I- Terminologia
ā» ĆlykƤs jƤrjestelmƤ kolmivaiheisen aktiivisen suodattimen ohjaamiseen
⻠Vertailututkimus tekoälyyn perustuvista menetelmistä tuulienergiassa
ā» Kytkettyjen reluktanssimoottorien sumea logiikkaohjaus
ā» Sumean ohjauksen edut monimutkaisen/tuntemattoman mallin dynamiikan kanssa: esimerkki nelikopterista
⻠Hiukkasmateriaalin optisen vakion ja hiukkaskokojakauman haku käyttämällä PSO-pohjaista hermoverkkoalgoritmia
ā» Uusi keinotekoinen orgaaninen ohjain, jossa on Hermite Optical Flow -palaute mobiilirobotin navigointiin