āŗA aplicación ofrece unha nova sĆntese refrescante e motivadora do campo da intelixencia artificial: unha nova sĆntese leva ao usuario a facer un percorrido completo por este novo e intrigante mundo da IA.ā“
āŗA Intelixencia Artificial Ć© o estudo de como construĆr ou programar computadoras para permitirlles facer o que as mentes poden facer.ā¦
āŗXera imaxes usando modelos de intelixencia artificial dentro desta aplicaciónā“
āŗElimina as tĆŗas dĆŗbidas e mellora a tĆŗa intelixencia coa función de chat AI integrada na aplicación ā“
āŗAccede Ć”s ferramentas xerativas de intelixencia artificial recentemente introducidas para a tĆŗa produtividade acelerada
āŗ DescrĆbanse os principais enfoques teóricos, asĆ como algĆŗns desenvolvementos recentes. Esta aplicación Ć© adecuada para calquera psicólogo, filósofo ou informĆ”tico que queira coƱecer o estado actual da arte nesta Ć”rea da ciencia cognitiva.ā¦
ćTemas tratados enumerados a continuaciónć
⻠Intelixencia Artificial - Introdución
ā» FilosofĆa da IA
ā» Obxectivos da IA
ā» Que contribĆŗe Ć” IA?
⻠Programación sen e con IA
⻠Que é a técnica de IA?
⻠Aplicacións da IA
ā» Historia da IA
ā» Que Ć© a intelixencia?
ā» Tipos de intelixencia
ā» De que estĆ” composta a intelixencia?
⻠Diferenza entre intelixencia humana e intelixencia de mÔquina
ā» Intelixencia Artificial - Ćreas de Investigación
⻠Funcionamento de sistemas de recoñecemento de voz e voz
⻠Aplicacións da vida real das Ôreas de investigación da IA
⻠Clasificación de tarefas da IA
ā» Que son axente e medio ambiente?
ā» TerminoloxĆa do axente
ā» Racionalidade
ā» Que Ć© o axente racional ideal?
ā» A estrutura dos axentes intelixentes
ā» Natureza dos Medios
ā» Propiedades do medio ambiente
ā» AI - Algoritmos de busca populares
ā» TerminoloxĆa de busca
ā» Estratexias de busca de forza bruta
⻠Comparación de varias complexidades de algoritmos
ā» Estratexias de busca informadas (heurĆsticas).
ā» Algoritmos de busca local
ā» Recocido simulado
ā» Problema do vendedor viaxeiro
⻠Sistemas de lóxica difusa
⻠Arquitectura de sistemas de lóxica difusa
⻠Exemplo dun sistema de lóxica difusa
ā» Ćreas de aplicación da lóxica difusa
ā» Vantaxes dos FLS
ā» Desvantaxes dos FLS
ā» Procesamento da linguaxe natural
⻠Compoñentes da PNL
ā» Dificultades en NLU
ā» TerminoloxĆa PNL
ā» Pasos en PNL
⻠Aspectos de implantación da anÔlise sintÔctica
ā» Analizador de arriba abaixo
ā» Sistemas expertos
⻠Base de coñecemento
ā» Motor de inferencia
ā» Interface de usuario
⻠Limitacións dos sistemas expertos
⻠Aplicacións do sistema experto
ā» TecnoloxĆa de sistemas expertos
ā» Desenvolvemento de sistemas expertos: pasos xerais
ā» Beneficios dos sistemas expertos
⻠Robótica
ā» Diferenza no sistema de robot e outro programa de IA
⻠Locomoción do robot
⻠Compoñentes dun robot
⻠Visión por ordenador
⻠Dominios de aplicación de visión por ordenador
⻠Aplicacións da robótica
ā» Redes neuronais
ā» Tipos de redes neuronais artificiais
ā» Funcionamento das ANN
⻠Aprendizaxe automÔtica en ANN
ā» Redes Bayesianas (BN)
⻠Construción dunha rede bayesiana
⻠Aplicacións de redes neuronais
ā» AI - Problemas
ā» A I- TerminoloxĆa
⻠Sistema intelixente para controlar un filtro activo trifÔsico
ā» Estudo comparativo de mĆ©todos baseados na IA en enerxĆa eólica
⻠Control de lóxica difusa de unidades de motor de reluctancia conmutada
⻠Vantaxes do control difuso ao tratar con dinÔmicas de modelos complexas/descoñecidas: un exemplo de cuadricóptero
ā» Recuperación da constante óptica e da distribución do tamaƱo de partĆculas de medios particulados usando o algoritmo de rede neuronal baseado en PSO
⻠Un novo controlador orgÔnico artificial con feedback de fluxo óptico de Hermite para a navegación móbil do robot
Ćltima actualización
12 de abr. de 2025