Artificial Intelligence
Sadrži oglase
4,5star
8,04Ā tis. recenzija
500Ā tis.+
Preuzimanja
PEGI 3
info
O ovoj aplikaciji
āŗAplikacija pruža osvježavajuÄu i motivirajuÄu novu sintezu polja umjetne inteligencije: Nova sinteza vodi korisnika na potpuni obilazak ovog intrigantnog novog svijeta umjetne inteligencije.ā“
āŗUmjetna inteligencija je studija o tome kako izgraditi ili programirati raÄunala koja Äe im omoguÄiti da rade ono Å”to umovi mogu.ā¦
āŗGenerirajte slike koristeÄi modele umjetne inteligencije unutar ove aplikacijeā“
āŗOÄistite svoje sumnje i poboljÅ”ajte svoju inteligenciju pomoÄu ugraÄene znaÄajke AI chata u aplikaciji ā“
āŗPristupite novopredstavljenim generativnim AI alatima za svoju ubrzanu produktivnost
āŗ Navedeni su glavni teorijski pristupi, kao i neki noviji razvoji. Ova je aplikacija prikladna za svakog psihologa, filozofa ili raÄunalnog znanstvenika koji želi znati trenutno stanje u ovom podruÄju kognitivne znanosti.ā¦
ćTeme koje su obraÄene navedene u nastavkuć
ā» Umjetna inteligencija - Uvod
ā» Filozofija umjetne inteligencije
ā» Ciljevi umjetne inteligencije
ā» Å to doprinosi AI?
ā» Programiranje bez i sa AI
ā» Å to je AI tehnika?
ā» Primjene AI
ā» Povijest umjetne inteligencije
ā» Å to je inteligencija?
ā» Vrste inteligencije
ā» Od Äega se sastoji inteligencija?
ā» Razlika izmeÄu ljudske i strojne inteligencije
ā» Umjetna inteligencija - podruÄja istraživanja
ā» Rad sustava za prepoznavanje govora i glasa
ā» Primjena podruÄja istraživanja umjetne inteligencije u stvarnom životu
ā» Klasifikacija zadataka umjetne inteligencije
ā» Å to su agent i okruženje?
ā» Terminologija agenta
ā» Racionalnost
ā» Å to je Ideal Rational Agent?
ā» Struktura inteligentnih agenata
ā» Priroda okruženja
ā» Svojstva okoliÅ”a
ā» AI - popularni algoritmi pretraživanja
ā» Terminologija pretraživanja
ā» Strategije brutalnog pretraživanja
ā» Usporedba razliÄitih složenosti algoritama
ā» Informirane (heuristiÄke) strategije pretraživanja
ā» Algoritmi lokalnog pretraživanja
ā» Simulirano žarenje
ā» Problem trgovaÄkog putnika
ā» Sustavi neizrazite logike
ā» Arhitektura neizrazite logike sustava
ā» Primjer neizrazitog logiÄkog sustava
ā» PodruÄja primjene neizrazite logike
ā» Prednosti FLS-ova
ā» Nedostaci FLS-ova
ā» Obrada prirodnog jezika
ā» Komponente NLP-a
ā» PoteÅ”koÄe u NLU
ā» NLP terminologija
ā» Koraci u NLP-u
ā» Implementacijski aspekti sintaktiÄke analize
ā» Top-Down Parser
ā» Ekspertni sustavi
ā» Baza znanja
ā» Inference Engine
ā» KorisniÄko suÄelje
ā» OgraniÄenja ekspertnih sustava
ā» Primjene ekspertnog sustava
ā» Tehnologija ekspertnog sustava
ā» Razvoj ekspertnih sustava: OpÄi koraci
ā» Prednosti ekspertnih sustava
ā» Robotika
ā» Razlika u robotskom sustavu i drugim AI programima
ā» Kretanje robota
ā» Komponente robota
ā» RaÄunalni vid
ā» Primjena domene raÄunalnog vida
ā» Primjena robotike
ā» neuronske mreže
ā» Vrste umjetnih neuronskih mreža
ā» Rad ANN-a
ā» Strojno uÄenje u ANN-ovima
ā» Bayesove mreže (BN)
ā» Izgradnja Bayesove mreže
ā» Primjene neuronskih mreža
ā» AI - Problemi
ā» A I- Terminologija
ā» Inteligentni sustav za upravljanje trofaznim aktivnim filtrom
ā» Usporedna studija metoda utemeljenih na umjetnoj inteligenciji u energiji vjetra
ā» Upravljanje neizrazitom logikom pogona s reluktantnim motorom
ā» Prednosti neizrazitog upravljanja pri radu sa složenom/nepoznatom dinamikom modela: primjer kvadrokoptera
ā» DohvaÄanje optiÄke konstante i distribucije veliÄine Äestica ÄestiÄnog medija koriÅ”tenjem algoritma neuronske mreže temeljenog na PSO-u
ā» Novi umjetni organski kontroler s Hermite optiÄkom povratnom informacijom o protoku za navigaciju mobilnim robotom
āŗUmjetna inteligencija je studija o tome kako izgraditi ili programirati raÄunala koja Äe im omoguÄiti da rade ono Å”to umovi mogu.ā¦
āŗGenerirajte slike koristeÄi modele umjetne inteligencije unutar ove aplikacijeā“
āŗOÄistite svoje sumnje i poboljÅ”ajte svoju inteligenciju pomoÄu ugraÄene znaÄajke AI chata u aplikaciji ā“
āŗPristupite novopredstavljenim generativnim AI alatima za svoju ubrzanu produktivnost
āŗ Navedeni su glavni teorijski pristupi, kao i neki noviji razvoji. Ova je aplikacija prikladna za svakog psihologa, filozofa ili raÄunalnog znanstvenika koji želi znati trenutno stanje u ovom podruÄju kognitivne znanosti.ā¦
ćTeme koje su obraÄene navedene u nastavkuć
ā» Umjetna inteligencija - Uvod
ā» Filozofija umjetne inteligencije
ā» Ciljevi umjetne inteligencije
ā» Å to doprinosi AI?
ā» Programiranje bez i sa AI
ā» Å to je AI tehnika?
ā» Primjene AI
ā» Povijest umjetne inteligencije
ā» Å to je inteligencija?
ā» Vrste inteligencije
ā» Od Äega se sastoji inteligencija?
ā» Razlika izmeÄu ljudske i strojne inteligencije
ā» Umjetna inteligencija - podruÄja istraživanja
ā» Rad sustava za prepoznavanje govora i glasa
ā» Primjena podruÄja istraživanja umjetne inteligencije u stvarnom životu
ā» Klasifikacija zadataka umjetne inteligencije
ā» Å to su agent i okruženje?
ā» Terminologija agenta
ā» Racionalnost
ā» Å to je Ideal Rational Agent?
ā» Struktura inteligentnih agenata
ā» Priroda okruženja
ā» Svojstva okoliÅ”a
ā» AI - popularni algoritmi pretraživanja
ā» Terminologija pretraživanja
ā» Strategije brutalnog pretraživanja
ā» Usporedba razliÄitih složenosti algoritama
ā» Informirane (heuristiÄke) strategije pretraživanja
ā» Algoritmi lokalnog pretraživanja
ā» Simulirano žarenje
ā» Problem trgovaÄkog putnika
ā» Sustavi neizrazite logike
ā» Arhitektura neizrazite logike sustava
ā» Primjer neizrazitog logiÄkog sustava
ā» PodruÄja primjene neizrazite logike
ā» Prednosti FLS-ova
ā» Nedostaci FLS-ova
ā» Obrada prirodnog jezika
ā» Komponente NLP-a
ā» PoteÅ”koÄe u NLU
ā» NLP terminologija
ā» Koraci u NLP-u
ā» Implementacijski aspekti sintaktiÄke analize
ā» Top-Down Parser
ā» Ekspertni sustavi
ā» Baza znanja
ā» Inference Engine
ā» KorisniÄko suÄelje
ā» OgraniÄenja ekspertnih sustava
ā» Primjene ekspertnog sustava
ā» Tehnologija ekspertnog sustava
ā» Razvoj ekspertnih sustava: OpÄi koraci
ā» Prednosti ekspertnih sustava
ā» Robotika
ā» Razlika u robotskom sustavu i drugim AI programima
ā» Kretanje robota
ā» Komponente robota
ā» RaÄunalni vid
ā» Primjena domene raÄunalnog vida
ā» Primjena robotike
ā» neuronske mreže
ā» Vrste umjetnih neuronskih mreža
ā» Rad ANN-a
ā» Strojno uÄenje u ANN-ovima
ā» Bayesove mreže (BN)
ā» Izgradnja Bayesove mreže
ā» Primjene neuronskih mreža
ā» AI - Problemi
ā» A I- Terminologija
ā» Inteligentni sustav za upravljanje trofaznim aktivnim filtrom
ā» Usporedna studija metoda utemeljenih na umjetnoj inteligenciji u energiji vjetra
ā» Upravljanje neizrazitom logikom pogona s reluktantnim motorom
ā» Prednosti neizrazitog upravljanja pri radu sa složenom/nepoznatom dinamikom modela: primjer kvadrokoptera
ā» DohvaÄanje optiÄke konstante i distribucije veliÄine Äestica ÄestiÄnog medija koriÅ”tenjem algoritma neuronske mreže temeljenog na PSO-u
ā» Novi umjetni organski kontroler s Hermite optiÄkom povratnom informacijom o protoku za navigaciju mobilnim robotom
Ažurirano
Sigurnost poÄinje razumijevanjem naÄina na koji razvojni programeri prikupljaju i dijele vaÅ”e podatke. Prakse privatnosti i sigurnosti podataka mogu se razlikovati ovisno o vaÅ”oj upotrebi, regiji i dobi. Te informacije pružio je razvojni programer koji ih tijekom vremena može ažurirati.
Ova aplikacija može dijeliti ove vrste podataka s treÄim stranama
Lokacija i Identifikatori ureÄaja ili drugi identifikatori
Nema prikupljenih podataka
Saznajte viŔe o tome kako razvojni programeri navode prikupljanje
Podaci se Ŕifriraju tijekom prijenosa
Podaci se ne mogu izbrisati
Ocjene i recenzije
4,5
7,88Ā tis. recenzija
Å to je novo
-AI Tools Added
-App Layout Improvements
-App Layout Improvements
PodrŔka za aplikaciju
O razvojnom programeru
RAJIL THANKARAJU
contact@softecks.in
16,Ayya Avenue,
Shanmugavel Nagar,Kathakinaru
Madurai, Tamil Nadu 625107
India
undefined
